ML Party — вечерний митап для ML-инженеров в офисах Яндекса и не только. Встречаемся сообществом экспертов в области машинного обучения, чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке.

Программа формируется.

Если у вас остались вопросы — напишите Маше (ML Devrel Yandex) или задавайте вопросы в чате Yandex for ML.

🔘 Кирилл Хрыльченко, руководитель группы исследования перспективных рекомендательных технологий в Яндексе. Расскажет, как и почему градиентный бустинг для ранжирования проигрывает нейросетевым моделям.

🔘 Никита Рыжиков, руководитель службы технологий голосового ввода в Яндексе. Поделится историей о том, как мы переносили Алису с телефона на колонку и какие проблемы решали в процессе.

🔘 Александр Воронцов, руководитель группы машинного обучения рекламной платформы в Яндекс Маркете. Объяснит, как в Маркете запускали автогенерацию рекламных баннеров.