SpbDotNet №94
чт, 18 январь 2024, 19:00 (GMT+03:00) | |
Россия, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 1-3 (Коворкинг «Ясная Поляна») | |
Бесплатно |
Теги: dotnet
Приглашаем начать новый год с новыми бомбическими докладами. Хорошенько покопаемся в архитектуре приложений и займёмся производительностью. Всё это за один вечер и с огромной долей практической применимости. Данная мистерия станет возможной благодаря конференции DotNext.
Программа встречи.
- 19:00 – 20:00 | LINQ Expressions: искусство запрашивать данные — Денис Цветцих (Тинькофф)
- 20:00 – 20:30 Перерыв
- 20:30 – 21:30 | Методы повышения производительности .NET-приложения на примере программы поиска дубликатов — Юрий Малич (NP4 GmbH)
После этих вдохновляющих речей приглашаем всех желающих в бар для обсуждения накопившихся вопросов и идей!
Расписание
LINQ Expressions: искусство запрашивать данные
Денис Цветцих Тинькофф
Запросов на чтение данных в разы больше, чем запросов на их изменение. При этом логика фильтрации может меняться с течением времени. Поэтому важно уметь инкапсулировать правила для фильтрации в специальных обёртках, а также комбинировать их как между собой, так и с правилами без обёрток.
В докладе рассмотрим, как решить эту задачу при помощи современной реализации паттерна «Спецификация» с использованием LINQ Expressions и с какими подводными камнями можно столкнуться при его реализации. Поговорим и о наиболее удобных для использования библиотеках, в которых «Спецификация» уже реализована, в том числе как можно сделать её c использованием новых фич EF Core 7 или Source Generators.
Кроме того, спикер выберет наиболее удобный и эффективный способ фильтрации по вложенным коллекциям. И обсудит, как автофильтр помогает бороться с рутиной фильтрации.
Методы повышения производительности .NET-приложения на примере программы поиска дубликатов
Юрий Малич NP4 GmbH
В данном докладе спикер поделится своим опытом повышения производительности .NET приложения на примере своей программы поиска дубликатов файлов.
В докладе будут описаны:
- алгоритмические оптимизации;
- низкоуровневые оптимизации (с примерами дизассемблерного кода);
- многопоточные оптимизации при обращениям к SSD и HDD дискам;
- методы повышения эффективности использования памяти и снижения нагрузки на GC.
- Комьюнити