чт, 23 апрель 2026, 19:00 (GMT+03:00)
	Россия, Москва, ул. Крылатская, 15
	Бесплатно
	Lamoda Tech

Теги: meetup ml

Как разработать модель виртуальной примерки и превратить ее в работающий продукт? Как научить рекомендательную систему лучше понимать моду? Как балансировать разные бизнес-метрики?

За последнее время у нас накопилось несколько интересных кейсов о том, как ML помогает нам переосмыслять ключевые сценарии в фешен-екоме — от выбора похожих товаров до виртуальной примерки и ранжирования в каталоге с фокусом на бизнес-метрики.

Приглашаем послушать опыт коллег и присоединиться к обсуждению на митапе 23 апреля.

Спикеры и темы:

🎤 Дмитрий Борисов, Data Scientist Lamoda Tech
«Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров»

🎤 Искандер Сафиулин, Senior Data Scientist Lamoda Tech
«Примерь онлайн: как разработать свою модель виртуальной примерки»

🎤 Бислан Ашинов, Data Scientist Lamoda Tech
«Смешать, но не взбалтывать: как балансировать разные бизнес-метрики в каталоге и поиске»