Database Internals Meetup #1 (офлайн): Оптимизатор YDB, и как Picodata меняет рынок in-memory data grid

Schedule

Оптимизация запросов в аналитических СУБД: SOTA и подход YDB

Павел Велихов YDB, ведущий разработчик

Сложность аналитических запросов постоянно растет, особенно с введением нормализованных схем данных типа Anchor. Рассмотрим, как ведущие аналитические СУБД справляются с такими запросами и какой подход в этом направлении выбрал YDB. Расскажем об эффективных методах перечисления планов, упрощения графов запросов, реоптимизации и адаптивном исполнении планов.

Picodata как переосмысление технологии In-Memory Data Grid

Константин Осипов Picodata, сооснователь

Продуктовые идеи в мире СУБД — большая редкость, но именно они меняют правила игры. Удачные идеи распространяются на весь рынок, неудачные — убивают. MongoDB, RethinkDB, Redis — все эти продукты оказались востребованы (или погибли) в первую очередь из-за продуктовых инноваций, таких как модель данных или модель взаимодействия с СУБД. На сегодня документоориентированная модель стала повсеместной, а вот "подписка на обновления данных" так и не завоевала рынок. Видение Tarantool уникально. Это попытка совместить СУБД и платформу создания приложений. Но кажется, что Tarantool стал заложником своего видения и не смог завоевать умы широкого круга разработчиков. В сессии Константин рассмотрит, почему подход IMDG не стал мейнстримом, и как Picodata реализует то, что не получилось сделать в Tarantool.