Вебинар «MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow»
| Tue, 22 December 2020, 14:00 (GMT) | |
| Russia, Moscow | |
| Free | |
| Stream available |
Tags: kubernetes k2s mlops kubeflow
Когда количество проектов переваливает за разумные пределы, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно.
Здесь на помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. С ним легко эффективно выстроить процессы работы с технологиями машинного обучения, чтобы они приносили пользу бизнесу. Сочетание Cloud-Native и MLOps-подходов позволяет просто и быстро проверять ML-модели с использованием облачных сервисов, таких как Kubernetes, не погружаясь в инфраструктурные дебри.
Мы начнем серию вебинаров “MLOps без боли” с Kubeflow — он позволяет создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов.
Освоив Kubeflow, вы сможете быстро выводить модели в продуктив, организовывать трекинг моделей и экспериментов. Однако сама установка и настройка Kubeflow довольно непростой процесс.
На вебинаре мы:
— Подготовим кластер Kubernetes к установке Kubeflow, установим Istio
— Установим Kubeflow в режиме multi-user, auth-enabled
— Обучим тестовую модель машинного обучения и опубликуем ее
По итогам вебинара вы получите подробную инструкцию, как установить и запустить Kubeflow в облачной платформе Mail.ru Cloud Solutions, и репозиторий — и сможете использовать микросервисы для быстрой проверки новых моделей.
В конце — на ваши вопросы ответит архитектор PaaS-продуктов Mail.ru Cloud Solutions Александр Волынский.
Регистрируйтесь по ссылке: https://events.webinar.ru/mcs/7395709