Ускоряем инференс ML с Rust #
Почему Python становится узким местом при пред- и постобработке в ML-пайплайнах и как Rust-бэкенд ускоряет инференс на примере платформы синтеза и распознавания речи.
Митап для Rust-разработчиков от экспертов MWS. Три инженерных кейса о том, как Rust помогает ускорять инференс ML-моделей, снижать стоимость эксплуатации продукта и работать с микроконтроллерами.
На встрече разберут Rust-бэкенд для пред- и постобработки в ML-пайплайнах на примере платформы синтеза и распознавания речи, результаты переноса части продуктового стека на Rust, а также практический старт с ESP32. Митап будет интересен Rust-разработчикам, ML- и бэкенд-инженерам и тем, кто изучает язык.
Почему Python становится узким местом при пред- и постобработке в ML-пайплайнах и как Rust-бэкенд ускоряет инференс на примере платформы синтеза и распознавания речи.
Реальный кейс переноса части стека на Rust: влияние на число инцидентов, скорость разработки, стабильность, производительность и потребность в инфраструктуре.
Практический вводный доклад для разработчиков, знакомых с Rust, но не работавших с электроникой: стартовый набор, первые шаги и код для датчиков, гаджетов и устройств.
Event at a glance