Cover of event Moscow AI #4 x Газпромбанк.Тех — встреча людей и AI-технологий
Development ML/AI

Moscow AI #4 x Газпромбанк.Тех — встреча людей и AI-технологий

Mon, 24 November 2025, 18:00 (GMT+03:00)
Russia, Moscow, Коровий вал, 5 (БЦ Оазис)
Free
Stream available
Community's avatar MoscowAI

Теги:

Встречаемся вновь, чтобы поговорить об ИИ —  без формальностей, зато с кучей актуальных идей.

Встреча пройдет по адресу: Коровий вал, 5 (БЦ Оазис)

Общайся, знакомься до и после ивентов - присоединяйся к MoscowAI в телеграм

Также следи за обновлениями Газпромбанк.Тех

Тайминг:

  • 18:00 — начало регистрации 
  • 19:00 — 19:30 — «SGR core — агентный фреймворк побеждающий большие модели», Валерий Ковальский, Head of AI red_mad_robot, автор тг-канала Neural Kovalskii
  • 19:30 — 20:00 —  «Инструменты нейропродакшена: Sora 2, NanoBanana, Comfy», Ксения Галушкина, Арт-директор, автор тг-канала Нейронично
  • 20:00 — 20:30 —  «От Jupyter к продакшену: платформа деплоя ML-моделей в банковской инфраструктуре», Ярослав Мельников, исполнительный директор по разработке моделей в Газпромбанк
  • 20:30 - 22:00 - Нетворкинг-игра

Доклады:

  1. «SGR core — агентный фреймворк побеждающий большие модели»

В своем докладе Валерий расскажет о подходе, в котором явно заданные схемы (структуры знаний, шаблоны логики и маршруты рассуждений) направляют работу AI — сочетая силу нейросетей и детерминированную логику. Покажет ключевые принципы построения схем, способы интеграции с моделями глубокого обучения, практические кейсы (диалоги, принятие решений) и советы по валидации и масштабированию решений для продакшена.

  1. «От Jupyter к продакшену: платформа деплоя ML-моделей в банковской инфраструктуре»

Доклад посвящён системе, которая позволяет превращать исследовательские ML-модели, созданные моделистами в Jupyter, в полноценно работающие сервисы внутри инфраструктуры банка.
Ярослав рассмотрит, как устроен процесс внедрения моделей: от стандартизации и тестирования до раскатки по полигонам, вывода в продакшен и предоставления доступа заказчикам. Также обсудит, как команда MLOps обеспечивает стабильную работу моделей, мониторинг и сбор данных об их качестве и производительности.

  1. «Инструменты нейропродакшена: Sora 2, NanoBanana, Comfy»

Доклад расскажет, как использовать Sora 2, NanoBanana и Comfy для генерации идей, создания нейроконтента и построения полного продакшн-процесса — от вдохновения до готового визуала.

Что будет еще:

Разговоры про AI, от практики до футуризма

Люди, которые так же кайфуют от нейронок, как и ты

Небольшой нетворкинг: никаких sales-питчей, только нормальное человеческое общение

MoscowAI — это сообщество, куда можно прийти с любым уровнем знаний: от “я только слышал про GPT” до “у меня своя модель fine-tuned на мемах”.

Приходи сам и зови друзей. Мы все тут учимся — и у моделей, и друг у друга =)