Data Science Meetup #2 от СберМаркет Tech

Schedule

Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу

Тимур Кадыров Senior Data Scientist, СберМаркет

Рассмотрим, что за методология Contrastive Representation Learning, как ее применять на картинках, а также последовательностях (спойлер: эксклюзивный контент) и чем может быть полезна бизнесу. Поделюсь опытом применения технологии, чтобы вы не наступали на мои грабли (а ходили по своим). Доклад зайдет тем, кто уже что-то слышал про технологию, но еще не успел применить на практике.

ANNA — первый AutoDL сервис в банках

Демид Гаибов Middle Data Scientist, Альфа-Банк

Расскажем, как пришли к тому, что большую часть рутинной работы DS можно автоматизировать. Опишем, каким образом мы готовим все для этого: подготовка данных (Hadoop, PySpark, Airflow), инфраструктура для обучения моделей и их применения (k8s, Jenkins, MLflow). Подробно обсудим сервис ANNA (Auto Neural Network Analytics), который позволяет обучать нейронные сети и выводить их в промышленную среду без участия DS. Затронем вопросы применения всего этого в реальных условиях с ограниченным количеством ресурсов.

NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть?

Тимур Джумакаев Team Lead DS, МегаФон

Рассмотрим, какие стратегии есть для выбора между несколькими конкурирующими офферами для одного абонента. Подробнее остановимся на подходе оптимизации над uplift-моделями с участием алгоритмов RL. Обсудим, какие у этих подходов преимущества и недостатки, и увидим, что получается в сравнении.