Avito Design Talk #9: продуктовые исследования
| Tue, 24 October 2023, 18:00 (GMT+03:00) | |
| Free | |
| Stream available | |
|
AvitoTech
|
24 октября в 18:00 пройдёт девятый онлайн-митап Avito Design Talk. Будем говорить про процессы, которые помогают нам сокращать Time to Market, и обрабатывать пользовательские запросы. Расскажем, какой смогли успешно определить топ USP при запуске нового продукта и как мы действуем, когда клиенты хотят новую фичу
Программа
- 18:05–18:25 | Демократизация исследований в Авито, исследователь больше не нужен? — Екатерина Никишина, Никита Савченко, Авито
- 18.25–18.55 | От хаоса к порядку: как с помощью UX Research Backlog настроить системную отработку пользовательских запросов — Юлия Шефтелевич, Авито
- 18.55–19.20 | Когда приходит клиент и требует сделать фичу (b2b) — Диана Нурекеева, Авито
- 19.20–19.50 | Как определить топ USP при запуске нового продукта и не ошибиться — Светлана Байтимерова, Евгения Синегубова, Авито
Schedule
Демократизация исследований в Авито: исследователь больше не нужен?
Екатерина Никишина Авито Никита Савченко Авито
В этом докладе обсудим наш подход к распространению исследовательских компетенций среди продуктовых команд. Поговорим о том, как мы продвигаем демократизацию в Авито, и об усилиях по сокращению времени, которое тратим на выполнение задач (ТТМ).
От хаоса к порядку: как с помощью UX Research Backlog настроить системную отработку пользовательских запросов
Юлия Шефтелевич Авито
Расскажу о том, как не потеряться в множестве источников пользовательских болей и запросов, а подчинить этот поток себе и обрести дзен. Мы сделали несколько подходов к организации хранилища, в своем докладе я поделюсь тем, что из этого вышло.
Когда приходит клиент и требует сделать фичу (b2b)
Диана Нурекеева Авито
В докладе расскажу, как принять оптимальное решение на стыке клиента и бизнеса.
Как определить топ USP при запуске нового продукта и не ошибиться
Светлана Байтимерова Авито Евгения Синегубова Авито
Многие знают стандартные варианты ранжирования списков. В своем докладе мы расскажем, как с помощью TURF-анализа можно выбирать топовые USP и фичи, удовлетворяя максимальное количество пользователей.