Tinkoff.AI NLP Monolog Meetup #2
| чт, 19 октябрь 2023, 19:00 (GMT+03:00) | |
| Россия, Москва, Головинское шоссе, д.5 А, БЦ Водный | |
| Бесплатно | |
|
T-Bank (ex Tinkoff)
|
Открываем осенний сезон митапов Tinkoff.AI в Москве.
В этот раз расскажем, как изменился NLP Research после выхода GPT-4, в чем особенности автоматизации поддержки в банке и какие подходы использует команда для классификации интентов. Напоследок поделимся, как поменялись applied-методы после выхода ChatGPT и какие есть тонкости и нюансы при подготовке датасетов для предобучения своих foundational моделей.
- Сбор гостей и приветственный кофе с 18:30.
- Начало программы в 19:00.
Следите за новостями на канале «Желтый AI» и задавайте вопросы спикерам в телеграм-чате мероприятия.
After GPT-4
Даниил Гаврилов, Тинькофф
Даниил расскажет о том, как работает команда NLP Research после выхода GPT-4 и откуда берет новые идеи.
Интенты в саппорте на основе sentence embeddings и при чем тут LLM
Ирина Степанюк, Тинькофф
В Тинькофф робот Олег в поддержке пользователей работает на многих продуктах, и сейчас NLP-команда обучает модели для более 1000 интентов по разным направлениям. Ирина расскажет, в чем особенности автоматизации поддержки в банке, какие подходы использует команда для классификации интентов и как поменялись наши методы после выхода ChatGPT.
Как собрать свой датасет для предобучения LLM
Анатолий Потапов, Тинькофф
Вы вдруг решили, что вам недостаточно LLaMA-2 и вы очень хотите сделать свою LLM. Где взять данные для предобучения? Большая часть проблем в воспроизведении результатов ChatGPT лежит именно в данных для предобучения. Модель берет все свои знания о мире с этапа претрейна, алаймент же позволяет их вытащить. Анатолий расскажет, какие есть тонкости и нюансы при подготовке датасетов для предобучения и что они уже сделали с командой.