Леонид расскажет о том, как создавалась in-house рекомендательная система Мегамаркета: от постановки задачи до реализации проекта. Он поделится с аудиторией проблемами, с которыми столкнулась команда в процессе разработки, сделает акцент на их решении и выводах, к которым они пришли, а также уделит внимание дальнейшим планам и новым возможностям.

Алексей покажет, что GPT-like трансформеры (GPT2, SASRec) лучше подходят для задачи рекомендаций на последовательностях, чем общепринятый в литературе подход на основе BERT4Rec. Также рассмотрит способ построения предсказаний на несколько шагов вперед с помощью авторегрессионной генерации GPT-like моделью. Доклад основывается на статье, принятой на международную конференцию RecSys 2023.

Дмитрий анонсирует соревнование и подробно расскажет, как принять в нём участие и почему это будет интересно.

Одни хейтят вотерфолл, вторые молятся на канбан, а третьи и вовсе строят горизонтальный сейфспейс, проповедуют аджайл и самоорганизацию. А как правильно? В этом докладе я хочу поговорить про методологии, почему они существуют такие, какие существуют, какая в них ценность для бизнеса и как быть нам — разработчикам, лидам, руководителям?