Обложка мероприятия Конференция «AI: Research in action»
ML/AI

Конференция «AI: Research in action»

«AI: Research in action» — конференция Сбера и научных партнёров о результатах AI-исследований, open-source продуктах и интеллектуальных агентах. На встрече представят разработки Sber AI Lab и коллег из ИТМО, Сколтеха, ВШЭ, МФТИ и других исследовательских организаций.

В центре обсуждения — большие языковые модели и мультиагентные системы: от теоретических подходов до внедрения в индустриальные процессы. Отдельное внимание уделят прикладным AI-решениям для финансового сектора, анализу поведения и событийных последовательностей, а также задачам, которые решают с помощью глубокого обучения. Участники познакомятся с результатами исследований, представленных на международных конференциях ACL, SIGIR, AAAI и IJCAI, и обсудят, как открытые инструменты помогают ускорять работу и воспроизводить результаты.

Программа адресована исследователям, ML-инженерам и руководителям AI-команд. Можно участвовать очно в офисе Сбера или смотреть онлайн-трансляцию; для обоих форматов предусмотрена регистрация. После рассмотрения заявки организаторы пришлют дополнительную информацию на электронную почту.

Расписание

Заимствуй творчески: развитие методов генерации и распознавания транзакционных данных #

Иван КарпухинSenior researcher, Sber AI Lab, Сбер

Детекция галлюцинаций в ответах LLM #

Юлия БеликоваSenior researcher, Sber AI Lab, Сбер

Мультиагентный ИИ-рисерчер — как автоматизировать труд учёного и ML-инженера #

Илья МакаровВедущий научный сотрудник, AIRI, ИСП РАН

Тема: «От науки к бизнес внедрению»? #

Николай ТиденВедущий, руководитель Sber AI Lab, Сбер
Алексей НаумовДиректор ИИЦН ФКН ВШЭ, ВШЭ
Александр БезносиковДиректор исследовательского центра агентских систем ИИ, МФТИ
Евгений БурнаевВице-президент по развитию ИИ, Сколтех
Даниил ГавриловРуководитель лаборатории T-Bank AI Research, Т-Банк
Алексей МасютинДиректор дивизиона «Исследования и аналитика», Сбер
Олег ТравкинУправляющий директор, блок Риски, Сбер

Эффективный инференс и сжатие больших моделей #

Александр БезносиковДиректор исследовательского центра агентских систем ИИ, МФТИ

Автоматическая генерация и оценка MAS LLM #

Николай НикитинРуководитель лаборатории мультиагентного ИИ, ИТМО

Повышение эффективности MoE-моделей с помощью гибридных методов сжатия #

Илья РевинНаучный сотрудник, ИТМО

Можно ли доверять ИИ? #

Алексей ЗайцевДоцент Skoltech, руководитель группы блока «Риски», Сколтех / Сбер

Securing the AI Continuum: Data, Models, and Agents — онлайн #

Zhaoxia YinProfessor, Changjiang Young Scholar (Ministry of Education), East China Normal University

Сжатие контекста в RAG системах #

Артём СахноSenior researcher, Sber AI Lab, Сбер

LLM Knowledge Governance: Автоматическая фабрика контроля качества знаний для AI-агентов #

Денис ВязовцевИсполнительный директор, IDP Enterprise Harness team, Сбер

Не генерировать с нуля: как построить фабрику LLM-агентов #

Виталий БеловAI researcher, Sber AI, Сбер

LLM-as-Judge как внутренний ML-продукт #

Ульяна ИсаеваРуководитель направления оценки LLM, Sber AI, Сбер

Эволюционные агенты на практике: open-source и реальные задачи #

Никита ШалагинСтарший исследователь-разработчик, Т-Банк