Обложка мероприятия Мастер-класс «Эпоха ИИ: новые инструменты для учебы» от экспертов ФКН НИУ ВШЭ
ML/AI

Мастер-класс «Эпоха ИИ: новые инструменты для учебы» от экспертов ФКН НИУ ВШЭ

На мастер-классе эксперты ФКН НИУ ВШЭ расскажут, как использовать искусственный интеллект для самостоятельного обучения, работы с учебными материалами и подготовки к занятиям. Участники узнают, как настроить ИИ-агента, который поможет повторять пройденные темы, разбираться в сложных вопросах и оценивать свою подготовку.

В программе мастер-класса:
— Елена Кантонистова, академический руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект», расскажет, что такое навыки для ИИ-агентов, как они устроены и как подготовить базу знаний для работы с учебными материалами;

— Руслан Каюмов, академический руководитель образовательной программы «Прикладные нейросетевые технологии», на практическом примере покажет, как создать базу знаний, подключить к ней ИИ-поиск и настроить персонального ИИ-репетитора для повторения материала и подготовки к занятиям;

— Дмитрий Еременко, академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом», объяснит, как использовать нейросети в учёбе с соблюдением правил академической этики, и разберёт допустимые сценарии работы с ИИ и типичные ошибки.

Мастер-класс будет полезен абитуриентам, студентам, преподавателям и специалистам, которые хотят применять ИИ для обучения и работы с информацией.

Кратко о мероприятии

Для кого
абитуриенты, студенты, преподаватели, специалисты
Основные темы
искусственный интеллект в образовании, ИИ-агенты для обучения, база знаний для учебных материалов, ИИ-репетитор, ИИ-поиск, академическая этика использования ИИ, самостоятельное обучение с ИИ
Что получите
понять, что такое навыки для ИИ-агентов и как они устроены, научиться готовить базу знаний для работы с учебными материалами, увидеть практический пример создания базы знаний и подключения ИИ-поиска, настроить персонального ИИ-репетитора для повторения материала и подготовки к занятиям, узнать, как использовать нейросети в учебе с соблюдением академической этики, определить допустимые сценарии работы с ИИ и типичные ошибки
Формат программы
практический, обзорный, практические примеры