Обложка мероприятия Smalltech митап Vol.3. Продуктовая аналитика
Системный и бизнес-анализ

Smalltech митап Vol.3. Продуктовая аналитика

Мы собрали не «успешные успехи», а живые ёмкие кейсы, где что-то пошло не так, пришлось изобретать, заново ставить приоритеты или выходить из зоны комфорта. А еще — нетипичные инструменты для расширения кругозора аналитика.

Ссылка на трансляцию появится позже и сразу придет зарегистрированным участникам. Число офлайн-участников, к сожалению, ограничено размерами пространства.

Расписание

Как мы запороли A/B-тест и реанимировали его бутстрапом #

Регина КравченкоПродуктовый аналитик, продукт «Ипотечный брокер», М2

Честный разбор: эксперимент не взлетел, что делать — не выкидывать, а спасать статистически. Бутстрап, метрики, подводные камни.

Текстовые комментарии к заказам как источник инсайтов: ML для продуктовых аналитиков #

Софроний НовиковПродуктовый аналитик, Петрович-Тех

Кейс извлечения гипотез из грязных текстов — с цифрами о том, что реально нашли и как приоритизировали.

Как ИИ ускоряет работу продуктового аналитика: от гипотезы до роадмапа за 2 дня вместо 2 недель #

Максим БогуславскийФаундер, Альфа-Функция

Честно: где AI реально экономит часы (генерация user stories, RICE-приоритизация, суммаризация отзывов), а где — нет. С готовыми промптами и чек-листами.

Гемба для аналитика: как 2 часа в поле генерируют гипотезы, которые не найти в дашбордах #

Алексей БорискинСистемный аналитик, Техвилл

Выход за пределы экрана: какие инсайты о продукте можно получить только «на земле» и как превратить их в проверяемые гипотезы с RICE-оценкой.

Мастер-класс: Opportunity canvas: как не тратить спринты на фичи, которые никому не нужны #

Анастасия МосковкинаИнфоТеКС

Участники за 40 минут разберут пример использования инструмента — чтобы после встречи приложить к собственным задачам, а не просто слушать.

Партнёры

Регистрация

Привет! Пожалуйста, ответьте на пару вопросов для организаторов :)

Регистрация до 27 май 2026, 16:30 (UTC)
Регистрация завершена.

Кратко о мероприятии

Для кого
продуктовые аналитики, дата-аналитики, продакт-менеджеры, инженеры аналитики
Основные темы
продуктовая аналитика, A/B-тестирование, анализ поведения пользователей, машинное обучение для аналитики, ИИ в аналитике, полевые исследования
Что получите
научиться спасать A/B-тесты с помощью бутстрэпа, понять анализ путей пользователей на основе графов, применять ML к текстовым комментариям для гипотез, использовать ИИ для ускорения перехода от гипотезы к роадмапу, проводить полевые исследования для продуктовых инсайтов
Формат программы
производственные кейсы, практические занятия, глубокие технические доклады