Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.

Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться:

Зачем переходить в IT?

Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ? Какие направления стоит изучать уже сейчас?

Как построить карьеру аналитика данных?

Кто такой «хороший аналитик данных»? Что должен знать аналитик данных сейчас? Как учат аналитиков в Центре непрерывного образования?

Что могут специалисты по Data Science?

Как и для чего начинать изучать машинное обучение? Какое применение находит ML в различных индустриях?