
Как работают платформы данных
Университетская аудитория, только теперь вопросы другие: не «как сдать экзамен», а «как не уронить прод».
29 октября в кампусе Центрального университета — митап для тех, кто давно вышел из студенческого чата, но скучает по разговорам о том, как всё устроено на самом деле. Приглашаем инженеров данных, MLOps-специалистов и техлидов.
В программе — три доклада от практиков:
Никита Гирш из ДОМ.РФ и Центрального университета расскажет, как мигрировали с SAS на dbt + Airflow: что пошло не так, как планировалось, и что в итоге получилось
Ислам Янгуразов из Magnit Tech покажет, как чистить S3 так, чтобы не потерять важную историю — и почему здесь стоит подключить ИИ-агента
Павел Лисичкин из X5 объяснит, как научить ИИ самому находить узкие места в Spark-задачах и чинить их
Если захочется не только слушать, но и делиться опытом — при регистрации можно указать, что вам интересно преподавание
Кратко о мероприятии
- Для кого
- инженеры данных, MLOps-специалисты, техлиды, практики
- Основные темы
- платформы данных, инженерия данных, MLOps, миграция данных, ИИ в инженерии данных
- Что получите
- узнать реальные подводные камни миграции и их решения, понять, как использовать ИИ-агентов для очистки данных в S3, открыть для себя методы ИИ для настройки производительности Spark, пообщаться с инженерами данных и MLOps-специалистами, обсудить возможности преподавания
- Формат программы
- продакшн-кейсы, глубокие технические доклады, нетворкинг













