Курс дистанционного обучения PYML: ML Практикум: от теории к промышленному использованию
| пн, 30 март 2026, 15:00 (GMT+03:00) | |
| Россия, Москва | |
| 66000 | |
| Есть трансляция |
Теги: data science и big data machine learning
6-дневный интенсивный практикум предназначен для специалистов, которые хотят не только освоить современные методы машинного обучения, но и научиться внедрять их в реальные бизнес-процессы. Вы получите навыки, которые сразу можно применять в работе: от предобработки данных и построения моделей до их промышленной реализации, и взаимодействия с бизнесом.
вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений.
На практике машинное обучение широко применяется в широком спектре исследовательских и прикладных задач:
прогнозирование событий и ситуационный анализ, например, отток клиентов в ритейле или заблаговременное предсказание поломок промышленного оборудования;
распознавание образов (изображений, лиц, голоса и т.д.);
классификация образцов, в частности, рентгеновских снимков для постановки диагноза;
выявление мошеннических операций (антифрод-системы в банках и cybersecurity).