пн, 02 февраль 2026, 15:00 (GMT+03:00)
	Россия, Москва
	66000
	Есть трансляция

Теги: ии агенты big data разработка ии агента data science и big data

6‑дневный интенсивный курс AI агенты для компаний по проектированию, разработке и внедрению AI‑агентов на основе LLM (Llama), многоагентных фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen) и интеграции с корпоративными системами. Живые занятия с практикой, сопровождение домашних заданий, итоговый проект под ваш кейс индивидуально или в составе группы + консультации по проекту.

Нет, мы не собираемся учить Вас, «генерить» мусорный-контент-для-очередного-гуано-инста-блога Васи Куролесова. Приходите со своими задачами и мы вместе попытаемся, начать ее реализовывать для промышленного использования и внедрения.

Зачем бизнесу ИИ‑агенты?
Сокращение цикла операций в бэк‑офисе и фронт‑офисе: от обработки заявок и претензий до подготовки отчетов, брифов и коммерческих предложений.
Масштабирование без найма: делегируйте агентам рутинные задачи — люди фокусируются на принятии решений и контроле качества.
Единый интеллект над данными: соедините LLM с корпоративными DWH/даталейком (S3/HDFS), оперативными источниками (Kafka, CDC) и справочниками.
Безопасность и соответствие: изолированные среды, on‑prem LLM (Llama), аудит запросов/ответов, контроль утечек, журналирование и пайплайны модерации.
Результат курса: вы соберете работающего AI‑агента под свою задачу (служба поддержки, ассистент продаж, финансовый аналитик, генерация управленческих отчетов, документооборот), подготовите PoC и план пилота на 4–8 недель.
Модуль 1. Использование LLM
Модуль 2. RAG для обогащения моделей внешними источниками знаний
Модуль 3. Разработка ИИ агента на своей LLM модели
Модуль 4. Разработка кастомного ИИ агента
Модуль 5. Nocode платформы для быстрого прототипирования
Модуль 6. Развертывание и эксплуатация ИИ агентов в проде