Это митап об ИИ-технологиях, которые неизбежно проникают в процессы клиентского сервиса. Как не растерять в погоне за оптимизацией хрупкую клиентскую лояльность? На митапе специалисты по Data Science и бизнес-заказчики встретятся, чтобы откровенно обсудить подводные камни и разобрать наши решения с двух сторон: технической и бизнесовой.
– Баланс автоматизации и качества: RAG‑пайплайн в чате поддержки
Как научить ИИ отвечать на сложные вопросы клиентов? В докладе покажем, как мы используем RAG-пайплайн, чтобы автоматизировать коммуникации без потери качества, сохраняя надёжность, масштабируемость и контроль над процессом.
– 1000 статей — 1 ответ: как мы приручили базу знаний с помощью суммаризации
Расскажем, как за два месяца вывести RAG в прод, создать и доработать систему без промышленных данных и сократить среднее время обслуживания клиентов на 25 секунд.
– Не LLM единой: как мы экономим с помощью продуктовой смекалки и классных инженерных хуков
Расскажем, как мы разработали AI-сервис для операторов контакт-центра полностью своими силами. Обсудим, как система генерирует подсказки прямо в окне оператора, анализирует данные о клиенте, распознаёт контекст разговора и уже помогает заметно повысить эффективность работы команды.
Теги: meetup data science ds ai llm
Мероприятия сообщества
Кратко о мероприятии
- Для кого
- специалисты по данным, бизнес-стейкхолдеры, менеджеры по обслуживанию клиентов
- Основные темы
- ИИ в обслуживании клиентов, RAG-пайплайн, суммаризация базы знаний, автоматизация контакт-центра
- Что получите
- понять реализацию RAG-пайплайна, изучить методы суммаризации базы знаний, увидеть, как ИИ-ассистент повышает эффективность операторов
- Формат программы
- производственные кейсы, глубокие технические доклады