Вебинар «Как алгоритмы помогают принимать решения на фондовом рынке» от онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»

Хотите разобраться, как машинное обучение и анализ данных применяются в алгоритмической торговле? Приходите на вебинар ФКН НИУ ВШЭ. Вы узнаете, как работают торговые стратегии на фондовом рынке, соберёте собственный прототип торговой модели в Google Colab и обсудите карьерные возможности для специалистов с навыками машинного обучения и анализа данных.

На вебинаре вы узнаете:

— как анализ данных и машинное обучение применяются на финансовых рынках;

— как устроена алгоритмическая торговля и работают торговые боты;

— какие данные используют для построения торговых стратегий;

— как подключаться к биржевым API и загружать рыночные данные;

— как подготавливать данные и создавать признаки для моделей;

— как собрать простую торговую стратегию в Google Colab;

— как оценивать результаты торговой стратегии;

— какие карьерные возможности есть в финтехе для специалистов с навыками ML и анализа данных.

В практической части участники реализуют прототип торговой стратегии на исторических данных.

Для кого:

— потенциальных абитуриентов онлайн-магистратуры ФКН ВШЭ;

— слушателей, которые интересуются анализом данных и машинным обучением;

— тех, кто хочет разобраться в устройстве фондового, валютного и криптовалютного рынков;

— начинающих специалистов, которые рассматривают карьеру в финтехе, инвестициях, банках или брокерских компаниях.

Для участия достаточно интереса к финансам и технологиям. Базовое понимание Python будет преимуществом, но глубокие знания машинного обучения и трейдинга не требуются.

Когда: Вебинар пройдёт онлайн 15 июня в 19:00. Ссылку на подключение опубликуем в чате абитуриентов и вышлем на почту, если оставите согласие на получение рассылок.

Спикер: Орёл Дмитрий Юрьевич, риск-аналитик в Expo Bank

Теги: ai