Trust & Safety AI Meetup

В программе будут 2 технических доклада, интересная дискуссия, спикеры из Wildberries&Russ, Avito, AI Masters. А еще розыгрыш классного мерча среди активных участников и нетворкинг с полезными знакомствами.

Доклад «Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач»

Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэкофиса Wildberries & Russ

– Сложности задач видеоаналитики в реальных условиях
– Self-supervised обучение (VideoMAE) для создания универсальных представлений с использованием визуальных и темпоральных признаков
– Zero-shot подходы и мультимодальные модели как альтернатива разметке

Доклад «LLM в кибербезопасности: как разобрать 60 000 секретов за три дня»

Александр Трифанов, Tech Lead команды Application Security Avito

– Как обработать десятки тысяч уязвимостей и не умереть? Стандартные инструменты автоматизации снимают часть рутины, но все еще остается задача по принятию решений, которую не доверить машине. Если только это не обученная машина. В докладе расскажем, как нам на помощь мы призвали LLM.
– Какие данные подготовить для обучения? Как построить архитектуру модели и что делать, если она вдруг начнет вам перечить и выдавать ложноположительный результат после цикла проверки? Разберем все этапы от подготовки до тестирования и внедрения.

Дискуссия «Bitter Lesson для LLM»

The Bitter Lesson говорит нам, что любые хитроумные эвристики и встраиваемые человеком знания дают выигрыш лишь в краткосрочной перспективе, тогда как обобщенные методы побеждают в долгосрочной. Обсудим, как это выражается на практике в российском IT.

– Илья Мирин, Руководитель кластера модерации в блоке «Trust & Safety» Wildberries & Russ — модератор
– Александр Калашников, Руководитель кластера безопасности бэкофиса Wildberries & Russ
– Анастасия Рысьмятова, Руководитель разработки больших языковых моделей Avito
– Павел Северилов, Лектор и автор курса Deep Learning in Audio в AI Masters и ФПМИ МФТИ

Теги: ml secops meetup