Как мы запороли A/B-тест и реанимировали его бутстрапом #
Честный разбор: эксперимент не взлетел, что делать — не выкидывать, а спасать статистически. Бутстрап, метрики, подводные камни.

Мы собрали не «успешные успехи», а живые ёмкие кейсы, где что-то пошло не так, пришлось изобретать, заново ставить приоритеты или выходить из зоны комфорта. А еще — нетипичные инструменты для расширения кругозора аналитика.
Ссылка на трансляцию появится позже и сразу придет зарегистрированным участникам. Число офлайн-участников, к сожалению, ограничено размерами пространства.
Честный разбор: эксперимент не взлетел, что делать — не выкидывать, а спасать статистически. Бутстрап, метрики, подводные камни.
Кейс извлечения гипотез из грязных текстов — с цифрами о том, что реально нашли и как приоритизировали.
Честно: где AI реально экономит часы (генерация user stories, RICE-приоритизация, суммаризация отзывов), а где — нет. С готовыми промптами и чек-листами.
Выход за пределы экрана: какие инсайты о продукте можно получить только «на земле» и как превратить их в проверяемые гипотезы с RICE-оценкой.
Участники за 40 минут разберут пример использования инструмента — чтобы после встречи приложить к собственным задачам, а не просто слушать.
Привет! Пожалуйста, ответьте на пару вопросов для организаторов :)
Event at a glance