Moscow Python Meetup №98

Нас ожидает 3 доклада:

Михаил Васильев (Маквес, Старший специалист по машинному обучению). NLP нейросети в защите данных: опыт Makves DCAP

В этом докладе я расскажу о том, как мы использовали NLP решения для расширения возможностей DCAP (data-centric audit and protection) системы компании Makves. Мы обсудим, почему обработка неструктурированных текстовых данных без нейросетей является сложной задачей и как мы преодолели эти вызовы. Я поделюсь нашим опытом сбора и подготовки датасета, а также раскрою трюки и методы, которые мы применяли для оценки качества полученных решений. Также рассмотрим ограничения, с которыми мы столкнулись при продуктивизации моделей, и как мы их преодолели. Доклад будет полезен как опыт реального внедрения NLP функционала в работающий продукт.

Алексей Лавриненко (Фаст Софт, Team Lead Python). Недописанная Кафкой Сага

О внедрении паттерна Saga в HoReCa FoodTech для исправления интеграции с блокирующимся кассовым оборудованием в ресторанах. Как это спасло нашу тех.поддержку. Какие уроки мы вынесли. И почему же Кафка не дописал(а) свою сагу…

Николай Казак (ПАО МТС Банк, Технический лидер направления роботизации). Опыт использование Python для автоматизации бизнес-процессов

От автоматизации нажатия кнопок, до создания полноценных интеграций систем — в этом докладе я расскажу, как мы развили наш подход к RPA, используя Python.

Теги: meetup python