Event cover ML & Data Meetup
ML/AIData Science and Big Data

ML & Data Meetup

Заглянем внутрь ML- и Data-систем в production: разберём BerryLM-100B, inference-платформу на KServe, оптимизацию логистики, синтетические данные для OCR и отбор эмбеддингов. Эксперты RWB, Авито и VK поделятся инженерными решениями, узкими местами и компромиссами из реальной практики.

В ML-треке — масштабирование обучения моделей до 100B параметров, быстрый инференс и эффективное использование вычислительных ресурсов, в том числе кейсы ML-биддинга и логистики. В Data-треке — синтетические данные для OCR, отбор эмбеддингов и работа с данными и моделями в production с учётом качества, производительности и масштабирования.

Schedule

Time is shown in timezone: Europe/Moscow

Train Before Midnight
Let It Flow, Let It Scale

Event at a glance

Who it is for
ML-инженеры, data-инженеры, data scientists, специалисты по ИИ
Main topics
ML-системы в production, масштабирование обучения моделей, инференс моделей, data engineering, генерация синтетических данных, отбор эмбеддингов, ML-биддинг, оптимизация логистики
What you will gain
узнать инженерные решения для production ML-систем, понять узкие места и компромиссы из реальной практики, получить представление о масштабировании обучения моделей, изучить методы быстрого инференса, узнать о синтетических данных для OCR, понять методы отбора эмбеддингов, пообщаться с экспертами из RWB, Авито и VK
Program format
production-кейсы, глубокие технические доклады, нетворкинг