Курс "Практическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач"

8ми дневный (32 ак. часа) курс позволит познакомиться со всеми инструментами аналитической обработки данных, освоив их на сквозном практическом примере вам поможет наш базовый курс по архитектуре аналитических платформ Big Data технологий применительно к бизнес-задачам. В качестве примеров рассматриваются кейсы из реального бизнеса и лучшие практики data-driven управления.

Курс направлен на решение реального бизнес-кейса на аналитической платформе, используя современные инструменты стека Big Data. Это позволит Вам в дальнейшем принимать управленческие решения на основе ценных инсайтов, построив собственный аналитический ETL-конвейер для работы с корпоративными хранилищами и озерами данных. На курсе мы делаем упор на освоение самых востребованных в индустрии технологий:

Обработка данных: Apache Hadoop, Spark, Hive, Dask
Оркестрация: Apache Airflow, Apache NiFi
Потоковая обработка: Apache Kafka
Хранилища данных: HDFS, S3, Greenplum, NoSQL
BI и визуализация: Apache Superset, PowerBI
Контейнеризация: Docker
Языки: SQL, Python

Подробная программа по модулям и запись на курс на сайте учебного центра : https://bigdataschool.ru/courses/prus/

Теги: #etl #apache superset #hdfs #big data