Как не потерять деньги на внедрении ГенИИ
Пилот признали успешным. После масштабирования компания начала терять деньги. Как такое возможно?
GenAI может ускорить работу сотрудников, но не дать ни рубля реальной экономии. Может улучшить средний показатель — и одновременно ухудшить клиентский опыт. Может успешно пройти пилот, но оказаться слишком дорогим для промышленной эксплуатации.
Вопросы вебинара: Российские и зарубежные кейсы с измеримой экономикой Почему «сэкономленные часы» не всегда становятся сэкономленными рублями Какие ошибки превратили перспективные внедрения в дорогие эксперименты Как учитывать TCO, качество, риски и стоимость масштабирования Какие метрики и критерии go/no-go нужны GenAI-проекту. На примерах покажем, чем бизнес-кейс отличается от красивого технологического пилота. Вы получите практический фреймворк, который поможет оценивать GenAI-проекты до того, как на них будут потрачены десятки миллионов рублей.
СпикерМурат Хажгериев
Технический директор в stresstech стартапе Pillloai Более 3 лет консультирует стартапы, венчурные фонды и крупные технологические компании в России по вопросам внедрения больших языковых моделей (LLM) в продукты. Участвовал в разработке стратегии ИИ-трансформации казначейства Сбербанка. Приглашенный преподаватель ФКН и эксперт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Event at a glance
- Who it is for
- technical directors, AI project managers, CTOs, technology consultants, enterprise decision makers, startup founders
- Main topics
- generative AI implementation, GenAI economics, AI project ROI, cost of scaling AI, business case for AI
- What you will gain
- understand why successful pilots can lead to losses at scale, learn to distinguish business cases from technology pilots, get a practical framework for evaluating GenAI projects, know key metrics and go/no-go criteria for GenAI, see real Russian and international cases with measurable economics
- Program format
- production cases, deep technical talks, overview