Пилот признали успешным. После масштабирования компания начала терять деньги. Как такое возможно?

GenAI может ускорить работу сотрудников, но не дать ни рубля реальной экономии. Может улучшить средний показатель — и одновременно ухудшить клиентский опыт. Может успешно пройти пилот, но оказаться слишком дорогим для промышленной эксплуатации.

Вопросы вебинара:
Российские и зарубежные кейсы с измеримой экономикой
Почему «сэкономленные часы» не всегда становятся сэкономленными рублями
Какие ошибки превратили перспективные внедрения в дорогие эксперименты
Как учитывать TCO, качество, риски и стоимость масштабирования
Какие метрики и критерии go/no-go нужны GenAI-проекту.
На примерах покажем, чем бизнес-кейс отличается от красивого технологического пилота.
Вы получите практический фреймворк, который поможет оценивать GenAI-проекты до того, как на них будут потрачены десятки миллионов рублей.

СпикерМурат Хажгериев

Технический директор в stresstech стартапе Pillloai
Более 3 лет консультирует стартапы,
венчурные фонды и крупные технологические компании в России по вопросам внедрения больших языковых моделей (LLM) в продукты.
Участвовал в разработке стратегии
ИИ-трансформации казначейства Сбербанка.
Приглашенный преподаватель ФКН
и эксперт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.