Event cover Как Клиника Фомина использует данные по максимуму: от отчётов — к управленческим решениям
DevelopmentData Science and Big DataProduct ManagementML/AIIoT

Как Клиника Фомина использует данные по максимуму: от отчётов — к управленческим решениям

36 клиник в 23 городах, больше тысячи врачей — за годы роста Клиника Фомина накопила огромные массивы данных о приёмах, пациентах и деньгах. Чтобы принимать более точные управленческие решения, оценивать работу врачей и планировать бюджет, сеть выстроила систему ИИ-анализа данных.

О том, как Клиника Фомина принимает решения с помощью ИИ-анализа данных, расскажет Дмитрий Голиков, экс-IT-директор Клиники Фомина, основатель Lithium — сервиса для работы с данными, который входит в группу компаний Клиники Фомина.

Что обсудим на вебинаре:
— Как выглядела работа с данными в Клинике Фомина раньше — и почему этого было недостаточно.
— Как бизнесу превратить данные в решения: кейс Lithium
— Что изменила структуризация данных с помощью ИИ: от оценки врачей до маркетингового бюджета — внедрение и результаты.
— Как подготовить данные к оцифровке с ИИ.
Какие решения дались тяжелее всего и что команда сейчас сделала бы иначе.

Для кого:
Вебинар будет полезен всем, кто хочет использовать данные клиники по максимуму.

Особенно полезно, если вы:
— Руководитель клиники или сети, который смотрит одни и те же отчёты, но решения всё равно принимает по интуиции, и хочет понять, как перевести управление на цифры.
— Главврач или медицинский директор, который оценивает работу врачей по впечатлениям и хочет увидеть, как известная сеть перевела такие решения на цифры.
— Руководитель компании, который уже наладил работу с данными и хочет использовать их глубже — перейти от отчётов к ИИ и автоматизации решений.
— Продакт или фаундер HealthTech, который делает продукт для клиник и хочет изнутри увидеть, как клиники работают с данными и где у них боль.

Event at a glance

Who it is for
руководители клиник или сетей, главные врачи, медицинские директора, руководители компаний, продакты HealthTech, фаундеры HealthTech
Main topics
ИИ-анализ данных, управленческие решения, данные в здравоохранении, принятие решений на основе данных, управление клиникой, бизнес-аналитика
What you will gain
понять, как использовать ИИ для превращения данных в управленческие решения, узнать реальный кейс внедрения ИИ-анализа данных в сети клиник, узнать, как оценивать врачей с помощью данных, научиться планировать маркетинговый бюджет с помощью ИИ, понять, как подготовить данные к оцифровке с ИИ, избежать типичных ошибок в проектах с данными
Program format
кейс, обзор, практические инсайты