Это митап об ИИ-технологиях, которые неизбежно проникают в процессы клиентского сервиса. Как не растерять в погоне за оптимизацией хрупкую клиентскую лояльность? На митапе специалисты по Data Science и бизнес-заказчики встретятся, чтобы откровенно обсудить подводные камни и разобрать наши решения с двух сторон: технической и бизнесовой.
– Баланс автоматизации и качества: RAG‑пайплайн в чате поддержки
Как научить ИИ отвечать на сложные вопросы клиентов? В докладе покажем, как мы используем RAG-пайплайн, чтобы автоматизировать коммуникации без потери качества, сохраняя надёжность, масштабируемость и контроль над процессом.
– 1000 статей — 1 ответ: как мы приручили базу знаний с помощью суммаризации
Расскажем, как за два месяца вывести RAG в прод, создать и доработать систему без промышленных данных и сократить среднее время обслуживания клиентов на 25 секунд.
– Не LLM единой: как мы экономим с помощью продуктовой смекалки и классных инженерных хуков
Расскажем, как мы разработали AI-сервис для операторов контакт-центра полностью своими силами. Обсудим, как система генерирует подсказки прямо в окне оператора, анализирует данные о клиенте, распознаёт контекст разговора и уже помогает заметно повысить эффективность работы команды.
Теги: meetup data science ds ai llm
Мероприятия сообщества
Event at a glance
- Who it is for
- data scientists, business stakeholders, customer service managers
- Main topics
- AI in customer service, RAG pipeline, knowledge base summarization, contact center automation
- What you will gain
- understand RAG pipeline implementation, learn knowledge base summarization techniques, see how AI assistant improves operator efficiency
- Program format
- production cases, deep technical talks