Как предсказать отток сотрудников и уменьшить его с помощью ML-моделей и экспериментов #
Андрей МолотовЯндекс Крауд
Subscribe to event announcements matching your filters in our Telegram or VK.com app Open the event in TelegramOpen in VK
Data Science and Big DataML/AI
Большая дата от Яндекса
28 октября пройдёт митап для аналитиков и дата-саентистов — «Большая дата». Если вы интересуетесь большими данными и хотите погрузиться в опыт Яндекса — ждём в гости! На митапе выступят спикеры из команд Яндекс Крауд, Финтех и Яндекс Директ. После докладов вас будут ждать классная игра по мотивам «Сто к одному», подарки и нетворкинг. Участие бесплатное. Пожалуйста, зарегистрируйтесь: напомним о старте и отправим все необходимые ссылки. До встречи!
P. S.: вступайте в чат комьюнити в телеграме и будьте в курсе всех событий Яндекса для аналитиков и дата-саентистов.
Schedule
Аналитика FinOps: искусство считать миллиарды #
Яна КузнецоваЯндекс
Яна расскажет, что такое FinOps, какую роль аналитика играет в C2B платежах всего Яндекса. Поделится несколькими нестандартными кейсами команды аналитики FinOps.
Аналитика на практике: утиные истории #
Владислав ЕнинЯндекс
Опыт повышения конверсии платежей в Яндекс Маркет. Применённые подходы, допущенные ошибки и инструменты
NLP в модерации рекламы: human-in-the-loop, дистилляция, реестры #
Кирилл ЧеркашинЯндекс
В докладе пойдет речь про то, с какими сложностями мы сталкивались при разработке NLP пайплайна в модерации рекламы и как мы их решали. Расскажем про то, как у нас применяются методы активного обучения, как интегрируем в пайплайн реестровые данные и как с сохранением качества моделей можно уложиться в строгие рамки по скорости работы.
Community events
Event has passed
Event has passed
Event has passed
Event has passed
Event at a glance
- Who it is for
- Аналитики данных, Дата-сайентисты, Инженеры аналитики
- Main topics
- Большие данные, Анализ данных, Машинное обучение
- What you will gain
- Применять ML для HR-задач, Внедрять практики FinOps, Использовать NLP в модерации, Анализировать системы ранжирования
- Program format
- production cases, deep technical talks