Analytics Meetup от SberMarket Tech

19 октября встречаемся на нашем первом аналитическом митапе от SberMarket Tech, чтобы послушать о хардовых темах из маркетинга, операций и продукта от опытных аналитиков из СберМаркета, Тинькофф и Авито и обсудить наболевшее.

В бизнес-процессах всегда есть непредсказуемость, которую аналитики как истинные супергерои пытаются облечь в цифры и обернуть на пользу бизнесу. Мы собрали 4 доклада о том, как балансировать между хардами и софтами, влиять на рост компании и не забывать, что работа в Big Tech на самом деле для людей и про людей.

Как запускать новые сервисы со стороны аналитики? С помощью каких инструментов, методов, подходов и метрик их оптимизировать, чтобы влиять на рост компании?

Вместе со спикерами из СберМаркета, Тинькофф и Авито, которые поделятся реальными кейсами, соберемся 19 октября в 19:00. Встреча пройдет в московском офисе СберМаркета и онлайн. Для подтверждения офлайн-участия мы направим отдельное письмо за несколько дней до мероприятия.

Для тех, у кого не получится присоединиться лично, сделаем трансляцию докладов — регистрируйтесь, чтобы получить напоминание о событии и ссылку в день мероприятия.

Ждем вас 19 октября в 19:00!

Мы любим общаться со зрителями, а особенно – отвечать на интересные вопросы. После каждого выступления будет Q&A сессия, где вы сможете задать вопросы. Авторам самых интересных выдаём/отправляем крутой мерч в подарок.

Важно: количество мест в нашем офисе ограничено. После регистрации мы пришлем подтверждение очного участия отдельным письмом за несколько дней до события.

Чтобы узнавать свежие новости и анонсы мероприятий от СберМаркет Tech, подписывайтесь на наш telegram-канал!

Теги:

Мероприятия сообщества

Event at a glance

Who it is for
analysts, data analysts, marketing analysts, product analysts, operations analysts
Main topics
analytics, data analysis, marketing analytics, product analytics, operations analytics
What you will gain
learn forecasting techniques, understand A/B testing and fraud detection, learn to build attribution models, learn partner evaluation methods
Program format
production cases, deep technical talks