Вебинар: Как LLM меняет не написание кода, а процесс разработки

Не будем рассказывать о том, как нейросеть пишет код за вас. Поговорим о другом: где в разработке теряется время, как это увидеть в цифрах и что подготовить, чтобы передать часть процесса автоматизированной системе.

Покажем это на реальных примерах: от запуска цепочки действий до дежурства по ошибкам. И объясним, как сохранить контроль на каждом этапе.

В прямом эфире разберем:

• Как устроены инструкции: из чего состоит описание одного действия и как из действий собираются цепочки.
• Какие метрики помогают найти узкие места в процессе: ожидание, передачи задач и переключения между системами.
• Как одна команда может запускать цепочку действий сразу в нескольких системах.
• Как автоматизировать дежурство: от сбора ошибок до распределения задач и отчета в мессенджере.
• Где оставить обязательные проверки человека и почему не стоит отдавать системе полный контроль.
• Какие ошибки мы встретили при создании такой системы и как их исправляли.

Будет полезно разработчикам, тимлидам, QA и DevOps — тем, кто хочет ускорить разработку не только за счет генерации кода, но и за счет сокращения ручных действий, передач и ожидания.

В конце поделимся чек-листом, чтобы попробовать такой подход на своих задачах 🔥

Владимир Шилун, старший frontend-разработчик Just AI, покажет процесс на примерах из своей команды и расскажет, как такой подход устроен изнутри.

Теги: ии в разработке devops qa ии-агенты ии