Обсудим актуальное из мира рекомендаций: от передовых архитектур для построения Semantic IDs и их внедрения в продуктивные системы, до тонкостей балансировки интересов пользователей и продавцов маркетплейса с помощью онлайн-доранжирования и байесовской оптимизации.
В программе:
🚩 «Semantic IDs: архитектура и наш опыт внедрения» | Александр Тришин, Data Scientist в команде персональных рекомендаций
🚩 «Счастье пользователя vs счастье продавца. Онлайн доранжирование и байесовская оптимизация в товарных рекомендациях» | Андрей Ветров, Data Scientist в команде товарных рекомендаций
🚩 «Как мы обучаем CLIP-ы для текстовых тегов» | Михаил Киндулов, CV Engineer в команде Поиска по фото
🚩 «Трансформеры в Wildberries & Russ: от гипотез до AB-тестирования» | Иван Ващенко, DS Stream Lead в команде персональных рекомендаций