Обложка мероприятия IT Talk by Sber
Разработка

IT Talk by Sber

Приглашаем вас на уникальный митап по ИТ-архитектуре от Сбера, искусственному интеллекту и DevOps.

Мы предоставим вам возможность заглянуть за кулисы разработки и реализации инновационных проектов c применением искусственного интеллекта.

Расскажем о передовых практиках DevOps и о том, как они помогают улучшать эффективность и результативность команд.

Спикеры 4

Игорь Дмитриев

Корпоративный архитектор аналитической платформы

Дмитрий Кошкин

Корпоративный архитектор платформенных технологий AI/ML

Владислав Кинякин

Разработчик кластера Easy Code

Сергей Юдин

Ведущий эксперт по технологиям команды Data Driven Team

Расписание

Большие данные: от концепции до реализации и использования #

Игорь ДмитриевКорпоративный архитектор аналитической платформы
Дмитрий КошкинКорпоративный архитектор платформенных технологий AI/ML

Большие данные — это актуально и круто! В докладе подробнее расскажу о том, как мы организуем работу с нашими данными и об основных концепциях, которые мы для этого применяем. Остановлюсь на том, что такое КАП, и расскажу об её архитектуре.

AI disrupt в производственном процессе? Да, я слышал #

Владислав КинякинРазработчик кластера Easy Code

Поговорим о влиянии искусственного интеллекта на процесс разработки программного обеспечения. Расскажу, что является очень важным в обучении моделей. Покажу преимущества, которые ИИ может предоставить, а также обсудим с какими вызовами и рисками мы сталкиваемся при внедрении искусственного интеллекта.

А как в Сбере: клиентский путь DevOps-инженера #

Сергей ЮдинВедущий эксперт по технологиям команды Data Driven Team

Расскажу, как Devops помогает сократить время доставки продуктов, улучшить качество кода и повысить клиентскую удовлетворенность. Поделюсь опытом работы и инструментами, которые позволяют начать быструю разработку и лучшими практиками общения с командами.

Кратко о мероприятии

Для кого
архитекторы, DevOps-инженеры, AI-инженеры, разработчики ПО
Основные темы
IT-архитектура, искусственный интеллект, DevOps
Что получите
понимать архитектуру больших данных, применять ИИ в продакшене, внедрять лучшие практики DevOps
Формат программы
производственные кейсы, обзор