Поностальгируем и посмотрим, как веб вырос из «просто сайта» в сложную, но удивительно живую платформу.

Серия коротких игровых заданий в постоянно меняющихся командах.

Как разрабатывать проекты с помощью Claude/Codex и не сойти с ума: возможности Claude и применение SDD на практике.

У hydration mismatch, FOUC и layout shift одна причина: сервер не знает состояния клиента и рендерит первый ответ вслепую. Карта слепых зон сервера и пять стратегий их преодоления.

Зачем создавать ещё один стейтменеджер, когда во фронтенде уже есть множество решений для бизнес-задач?

AI-агенты пишут код быстрее, чем мы успеваем проверять его вручную. Как автоматизировать контроль качества и сделать разработку с агентами надёжнее.

Почему тесты в вебе превращаются в формальность, что команды ошибочно называют e2e и как выстроить инженерный подход к тестированию — на примерах функций, React-хуков и компонентов.

Взгляд на UI, сочетающий чистоту функциональной парадигмы и изменчивость реактивной модели: идея инкрементальных вычислений и её воплощение в JS-фреймворках.

Что поменялось в React Compiler за год после релиза, когда можно отказаться от useMemo и какие подводные камни нужно учитывать.

Интерактивный доклад о навыках и создании навыков для AI-агентов: участники поработают вместе прямо в зале.

На реальных примерах разберём принцип: барьер стоит ставить там, где кончается твой контроль, — и когда абстракция окупается, а когда создаёт лишний оверхед.

Как построили Agents Rules — платформу, которая хранит, проверяет и доставляет настройки OpenCode в рабочие репозитории, превращая находки одной команды в инструменты для остальных.

Когда микрофронтенды помогут приложению, а когда усложнят его без необходимости.

Как построили систему проверки технического качества и массовых изменений в 100+ репозиториях: поиск, трансформация кода, интеграция с CI и процессы команд.

Интерактивный мастер-класс по Skill: от использования навыка к созданию собственных навыков.

О корпоративных культурах, манипуляциях со стороны руководства, их влиянии на людей и мотивации продолжать работать.

Что общего у успешных систем и шавермы? Обсудим проектирование решений через вопросы масштабирования, выбора компонентов и нефункциональных требований.

Разница между тестированием и обеспечением качества: ручная проверка фичи, перенос проверок в код, ревью автотестов и требований, полезные метрики качества.

Прямо на сцене обучат локальную JS-модель, которая оценивает отрендеренный компонент, и встроят её в MCP-сервер.

От теории цвета к практике: генерация оттенков, работа с темами и техники более гибкого кода для интерфейсов.

Как JavaScript работает на микроконтроллере и становится мостом между реальным миром и ИИ-агентом: путь от кода на чипе до связки с ИИ.

Практика сетевых взаимодействий и графики в браузере через разработку мультиплеерной игры на JavaScript.

Практический разбор Schema Driven UI в долгоживущем корпоративном продукте: DSL форм, конструктор интерфейсов, побочные эффекты, миграция UI-kit и версионирование схем.

Зачем ONNX на клиенте: сравнение серверного и клиентского инференса по задержке, стоимости и приватности данных; когда это оправданно, а когда становится антипаттерном.

Как сократить время сборки пайплайнов до 97%: методы ускорения GitLab CI и исходный код решения.

Два способа дать модели обратную связь: формальная спецификация на основе типов и runtime-контур с трассой выполнения. Результаты экспериментов в Авито: корректность, итерации, токены, задержка и стоимость.

История команды, отправившейся на хакатон, где каждый выбрал себе по стейт-менеджеру, и что из этого вышло.

Нетипизированный DI, try/catch, сайд-эффекты, AbortSignal и другие проблемы TypeScript — как с ними помогает работать Effect.

Взгляд изнутри на разработку белковых лекарств в России, подходы к терапии рака и роль вычислительного дизайна и машинного обучения.