Разработка

GRAS: ГРАФОВЫЕ АЛГОРИТМЫ В APACHE SPARK

2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе мы изучаем предоставляемые спарк возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, использование парадигмы Pregel.
ПРОГРАММА КУРСА

  1. Введение в графовую модель
  2. Графовая обработка в Apache Spark
  3. Графовые алгоритмы в Apache Spark
  4. Pregel и его применение
    Подробнее с программой курса можно ознакомится по ссылке
    https://www.bigdataschool.ru/courses/apache-spark-graphframe

Кратко о мероприятии

Для кого
дата-сайентисты, инженеры данных, разработчики больших данных
Основные темы
graph algorithms, Apache Spark, big data
Что получите
понимать модель графа, использовать GraphFrames, применять графовые алгоритмы, реализовывать Pregel
Формат программы
практический, практический курс