Вайбкодинг с ИИ ускоряет генерацию, но незаметно превращает разработчика в кнопку Accept: код мерджится без понимания, экспертиза уходит в чат, а выигранное время съедают ревью и багфиксы. В докладе — этот сценарий в трёх актах и принцип «агент = джун: ищет и предлагает, решения твои». Спикер покажет практику: rules по боли, карточки сервисов, явный контекст и цикл задачи «brainstorm → plan → implement → review в другой сессии».

Как реализовывать большие фичи в бэкенде с ИИ-агентами и OpenSpec: разбивать реализацию на последовательные MR и проверять результат работы агентов.

Убедительный отчёт ИИ-агента ещё не означает, что задача выполнена. На примере ИИ-цеха спикер покажет, как поручать агентам искать воспроизводимые ошибки в работе друг друга и почему полезная проверка иногда затягивает разработку. Разберём, как выбирать исправление, ограничивать этот цикл и попробовать подход в своём проекте без внедрения целой методологии.