ИИ-агенты постепенно становятся полноценными участниками процесса разработки: получают доступ к внутренним инструментам, используют накопленную экспертизу команд и самостоятельно выполняют задачи. Но вместе с ростом их возможностей возникают новые вопросы: как масштабировать агентскую разработку, контролировать качество генерируемого кода и обеспечить безопасность таких процессов?
На вебинаре обсудим практику внедрения ИИ-агентов в разработку на примере Яндекса: поговорим об инфраструктуре, нагрузке на процессы ревью, оценке качества кода и новых ролях инженеров.
Затем рассмотрим loop engineering как подход к организации безопасной агентской разработки. Разберём, как встроить инструменты статического анализа в цикл работы ИИ-агентов, какие задачи можно доверить нейросети, а какие требуют детерминированных проверок, и как организовать взаимодействие моделей и инструментов в том числе в закрытом контуре.