Гибриды графовых и кластерных индексов, квантизация, иерархия памяти и стоимость построения и поддержки индекса миллиардного масштаба.

На примере открытого Rust-проекта Florete — как разделять инженерные решения и реализацию, избегать эрозии кода и проверять работу агента.

Как AI меняет инструменты и процессы разработки, а вместе с ними — работу с контентом и сообществами в DevRel.

Что такое Shadow API, откуда берутся недокументированные вызовы, чем они опасны и как их выявлять.

Сравнение Adaptix с Pydantic: ограничения Pydantic, устройство и производительность Adaptix, особенности его применения.

Как выстроить создание и поддержку технической документации с ИИ-агентами и почему прямое подключение агента может ухудшить качество.

Извлечение данных с неисправных миниатюрных флеш-накопителей: микроскопическая пайка, рентгеновские снимки и практические этапы восстановления.

Где ИИ помогает DevRel-специалисту в исследовании, контенте и коммуникации, а где проверку и решение нужно оставить человеку.

Кейс создания внутреннего инструмента для тестирования голосовых сценариев: переход от ручной проверки к UI и бэкенду, пригодным для повторного использования.

Ошибки в работе начинающих участников открытых проектов и альтернативные подходы на основе опыта автора с опенсорс-разработчиками.

Новые правила и понятия российского регулирования ИИ, важные для разработки, внедрения и использования технологий.

Анализ IPA-файлов без джейлбрейка: какие сведения можно извлечь из бинарного приложения и какие риски это выявляет.

Опыт подготовки внутренней конференции Контура с интерактивными форматами вместо привычных докладов и обратная связь команд.

Как создавали и тестировали игровой движок Black Russia при ограниченных ресурсах и с помощью команды бета-тестеров.

Twitch как площадка для общения, горизонтальных связей и личного бренда; техническая сторона стриминга.

Оптимизация математических библиотек для RISC-V: векторное умножение разреженной матрицы на плотный вектор и сравнение структур данных.

Практическая настройка GSS-аутентификации в Postgres через Kerberos в распределённой среде и разбор типичных проблем.

Интерактивный разбор групповых ситуаций из практики DevRel: мозговой штурм, конфликты и выработка общего решения.

Практики тестирования сетевых протоколов с Docker, Python и Scapy, сценарии на основе PCAP-дампов и переход к CI.

Как прошивать микроконтроллеры и писать для них бэкенд; реальные кейсы и живая демонстрация.

Как оценивать полноту и F1 для редких классов с приемлемым доверительным интервалом и без чрезмерных затрат на разметку.

Практика восстановления SD-карты: дамп микросхемы с помощью STM32, сборка образа и работа с кодированием ошибок.

Проектирование и настройка голографических интерфейсов в VR-игре Xenolocus, взаимодействие руками и интеграция в игровой процесс.

Теория и практические примеры взаимодействия аналитика со сложными заказчиками и выбора стратегии коммуникации.

Как выстраивать договорённости, управлять ожиданиями и менять процессы, чтобы команда не зависела от одного человека.

Опыт управления сотнями namespace в OKD: аудит ресурсов через Kyverno, роли доступа, квоты и единые правила.

Как ИИ меняет роль UX/UI-дизайнера: от производства экранов к продуктовой логике и ответственности за результат.

Разбор архитектурных странностей Python-кода от агентов: что упростить, переделать или удалить при ревью.

Как внутренняя платформа централизовала бронирование, жизненный цикл и доступ к тестовым стендам и устройствам.

Работа инженера по тестированию игр: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы и профессиональная деформация.

Построение Generative UI, подходы A2UI и AG-UI и ограничения свободы агента в браузере.

Локальные агенты и инференс на пользовательских устройствах: движение индустрии и возможности для разработчиков.

Автономная доставка и установка обновлений в изолированной среде с проверками без связи с разработчиком.

Опыт настройки Sequencer для катсцен игры SPINE: объекты, сохранение и привязка элементов в сценах.

Граница между WebView и нативной мобильной разработкой в эпоху AI на примерах навигации, жизненного цикла и производительности.

Сравнение msgspec с базовыми структурами Python и orjson, интеграция с FastAPI и ускорение сервиса.

Как реализовали динамическую параметризацию сборок Jenkins и использовали Redis для управления конфигурациями CI/CD.