ИИ под контролем: как выявлять угрозы и защищать системы искусственного интеллекта
С распространением систем ИИ появляются новые классы угроз и уязвимостей, затрагивающие LLM, агентные системы и ML-решения. Такие риски требуют отдельного подхода к анализу и проверке защищенности.
На вебинаре разберём ключевые риски, требования регуляторов и подходы к защите ИИ-решений, а также поделимся практическим опытом проведения аудитов их безопасности.
Вы узнаете:
-
какие угрозы актуальны для ML-моделей, LLM и ИИ-агентов на каждом этапе разработки и внедрения;
-
какие практики и инструменты помогают защищать ИИ-системы;
-
как проводить аудит безопасности ИИ-решений с помощью фреймворка Swordfish SAIMM;
-
какие требования и стандарты в области регулирования ИИ действуют в России и почему их важно учитывать уже сейчас.
🎁 Бонус для участников – чек-лист для оценки безопасности ИИ-агентов и полезные материалы для дальнейшего изучения темы.
Теги: aisecurity mlsecops
Мероприятия сообщества
Кратко о мероприятии
- Для кого
- специалисты по безопасности, разработчики ИИ, ML-инженеры, аудиторы безопасности, специалисты по комплаенсу
- Основные темы
- безопасность ИИ, безопасность LLM, безопасность ML, обнаружение угроз ИИ, аудит ИИ
- Что получите
- понять ключевые риски ИИ, изучить практики и инструменты безопасности ИИ, проводить аудит безопасности ИИ с помощью SAIMM, знать российские регуляторные требования к ИИ
- Формат программы
- вебинар, практический опыт, обзор