Внутри LLM (большой языковой модели): как думает ChatGPT?

О чем:

Вы узнаете о том, какие задачи решаются методами современного NLP (обработки естественного языка), научитесь использовать предобученные языковые модели для решения своих задач, а также разберетесь в том, как работают LLM (большие языковые модели) и отточите полученные знания на практике.

Для кого:

Для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными. Начальные требования:

• знание основных алгоритмов ML (машинного обучения)
• знание Python на пользовательском уровне Рекомендуем изучить материалы интенсива First Step in NLP (первый шаг в обработке естественного языка) и Second Step in NLP (второй шаг в обработке естественного языка)

Что будет?

// 5 занятий на погружение в современный NLP (обработка естественного языка) и LLM (большие языковые модели) от экспертов из области // Курс на Stepik с записями вебинаров, дополнительными текстовыми материалами, квизами и заданиями // Итоговое домашнее задание курса по работе с LLM (большими языковыми моделями) в формате соревнования с призами от организаторов

Другими словами, этот курс — тест-драйв обучения в магистратуре «Искусственный интеллект»

Занятия ведут преподаватели онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Те же преподаватели, тот же формат занятий, те же домашние задания и тот же самый темп обучения. Единственное отличие от настоящей магистратуры — курс бесплатный и не требует поступления.

Если давно думаете о магистратуре в сфере искусственного интеллекта, но не уверены, подойдёт ли вам формат и уровень — это лучший способ попробовать свои силы.

Теги: llm искусственный интеллект ml/ai