LLM-as-labeler и LLM-as-classifier #
Как решать классические NLP-задачи — разметку данных и текстовую классификацию — сложнее и лучше, чем просто промптом.

Открытый ML-митап СберЗдоровья в Москве: кейсы по n8n и внутренней AI-платформе, разметке медицинских данных, ModelOps в скоринге, а также выступления приглашённых спикеров.
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
Как решать классические NLP-задачи — разметку данных и текстовую классификацию — сложнее и лучше, чем просто промптом.
Подход к одновременной генерации текста и разметки для построения корпуса медицинских документов.
Автоматизированный вывод моделей в прод и взаимодействие MLflow и Airflow в скоринге.
Почему в СберЗдоровье выбрали n8n для оркестрации внутренней AI-платформы и где проходят инженерные границы визуальной разработки.
Event at a glance