Обсудим актуальное из мира рекомендаций: от передовых архитектур для построения Semantic IDs и их внедрения в продуктивные системы, до тонкостей балансировки интересов пользователей и продавцов маркетплейса с помощью онлайн-доранжирования и байесовской оптимизации.
В программе:
🚩 «Semantic IDs: архитектура и наш опыт внедрения» | Александр Тришин, Data Scientist в команде персональных рекомендаций
🚩 «Счастье пользователя vs счастье продавца. Онлайн доранжирование и байесовская оптимизация в товарных рекомендациях» | Андрей Ветров, Data Scientist в команде товарных рекомендаций
🚩 «Как мы обучаем CLIP-ы для текстовых тегов» | Михаил Киндулов, CV Engineer в команде Поиска по фото
🚩 «Трансформеры в Wildberries & Russ: от гипотез до AB-тестирования» | Иван Ващенко, DS Stream Lead в команде персональных рекомендаций
Мероприятия сообщества
Event at a glance
- Who it is for
- data scientists, ML engineers, recommendation system engineers
- Main topics
- recommendation systems, semantic IDs, online re-ranking, Bayesian optimization, CLIP, transformers
- What you will gain
- understanding semantic ID architectures, learning online re-ranking techniques, applying Bayesian optimization, using CLIP for text tags, deploying transformers in recommendations
- Program format
- deep technical talks, production cases