Ozon Tech Community ML&DS Meetup
| Wed, 25 October 2023, 19:00 (GMT+03:00) | |
| Russia, Moscow, Пресненская набережная, 10, блок С, 30 этаж | |
| Free | |
| Stream available |
Tags: meetup mlops data science ml ds machine learning
А мы продолжаем наши регулярные профессиональные встречи с Ozon Tech – командой разработки ведущего e-com в России. Наш следующий митап посвящён machine learning и data science!
В этот раз мы подготовили для вас сразу 4 темы от экспертов блока по продукту и технологиям «Поиск, Рекомендации и Реклама». На встрече мы рассмотрим, что такое поисковые подсказки в Ozon, как были внедрены нейросети в рекомендации, зачем нужен автобиддер в рекламе и как он влияет на эффективность, а также поговорим про ML-инфраструктуру и её отдельных компонентах.
Встречаемся в офисе Ozon, «Башня на Набережной», Пресненская набережная, 10, блок С, 30 этаж, Москва-Сити. Сбор гостей в 18:30.
Для участия в событии офлайн, регистрируйся и жди подтверждения в письме.
Количество мест в зале ограничено. Не забудь взять с собой удостоверение личности☺
Трансляция будет на нашем Youtube канале и в Vk, пройди регистрацию, чтобы получить ссылку.
Задать вопрос по событию можно в нашем комьюнити.
Schedule
Эксперименты с нейросетями в рекомендациях
Сергей Кузнецов руководитель группы разработки «Нейросетевые технологии»
Поговорим про общую логику обучения, про выкатку DeepFM в прод и с какими подводными камнями мы при этом столкнулись, а также расскажем про добавление трансформеров для анализа последовательности действий пользователя.
MLOps, автоматизированное обучение и доставка моделей
Артём Нургалиев старший разработчик информационных систем группы «Сервисы эффективности рекламы»
Расскажем, как мы создали ML-инфраструктуру, которая позволяет регулярно тестировать новую функциональность, обучать модели и автоматически их выкатывать. Углубимся в детали отдельных компонентов и их взаимодействия, поговорим о результатах, которых удалось добиться и о дальнейших планах развития.
Автоматическое управление рекламой в Ozon, (online)
Артём Панин руководитель группы разработки «Эффективность рекламы»
Расскажем, как мы пришли к идее автоматического управления ставками в рекламных кампаниях на платформе, выкатывали новый продукт на пользователей и измеряли эффективность. Кроме этого, углубимся в детали архитектуры автобиддера, алгоритмов оптимизации и машинного обучения, которые нам помогли.
Персональные поисковые подсказки
Дмитрий Андросов старший математик-разработчик группы «Поисковые подсказки»
Поисковые подсказки – это первое, с чем сталкивается пользователь любой современной поисковой системы. Они помогают пользователям лучше формулировать свой запрос и быстрее получать желаемый результат. В рамках доклада расскажем, как устроены поисковые подсказки в Ozon, поговорим о постановке ML-задачи ранжирования подсказок и о том, как мы внедряли персонализацию.
- Community
