От пилота до прода: что может остановить ИИ-агента?
ИИ-агент выполнил тестовую задачу. Теперь его нужно подключить к корпоративным системам и запустить под рабочей нагрузкой. Как распределить GPU, организовать доступ к данным и понять, где искать причину сбоя?
29 октября в 12:00 на вебинаре эксперты Deckhouse и Kept разберут всю цепочку: от инфраструктуры и инференса до действий агента в корпоративных приложениях.
На примере платформы KeptStore, развёрнутой на Deckhouse Platform, обсудим:
• инфраструктуру для контейнеров и виртуальных машин;
• выделение GPU с помощью DRA;
• масштабирование, отказоустойчивость и метрики инференса;
• работу агента с данными, правами и секретами;
• границы ответственности инфраструктурной, прикладной и AI/ML-команд.
А также покажем демо автономного ИИ-бухгалтера.
Community events
Upcoming events
Past events
Similar events
| Saint Petersburg, Russia | |
| Free | |
| Stream | |
 |
| Moscow, Russia | |
| От 36 900₽ до 52 000₽ | |
| Stream |
| Moscow, Russia | |
| 4000-10000 | |
| Stream |
Event at a glance
- Who it is for
- DevOps-инженеры, ML-инженеры, AI/ML команды, инфраструктурные команды, платформенные инженеры, архитекторы
- Main topics
- вывод ИИ-агента в продакшн, выделение GPU, инфраструктура для ИИ-агентов, масштабирование и отказоустойчивость инференса, доступ к данным и безопасность ИИ-агентов, зоны ответственности команд в AI/ML проектах
- What you will gain
- понять всю цепочку от инфраструктуры до действий агента, научиться выделять GPU с помощью DRA, научиться масштабировать и обеспечивать отказоустойчивость инференса, понять, как управлять доступом к данным, правами и секретами для ИИ-агентов, увидеть демо автономного ИИ-бухгалтера, уточнить границы и зоны ответственности команд
- Program format
- обзор, продакшн-кейсы, демо, экспертные доклады