🔉Как устроен Поиск в СберМаркете
— Владимир Бугаевский, Machine Learning Team Lead, СберМаркет
Для любого маркетплейса Поиск и Каталог являются сердцем сервиса для пользователя, ведь именно с помощью них клиент может найти подходящий товар. Обсудим, как поисковые технологии улучшают пользовательский опыт в СберМаркете, а также раскрыть инсайды о технических деталях и архитектуре Поиска.
🔉Нейросетевая модель для исправления опечаток в поисковых запросах
— Анна Власова, Machine Learning Engineer, СберМаркет
Исправление опечаток является важной частью поискового пайплайна. Рассмотрим новую нейросетевую модель для исправления опечаток. Помимо самой архитектуры обсудим процесс сбора данных, а также дополнительные техники, которые применяли во время обучения модели для улучшения её качества.
🔉Ранжирование магазинов в межретейлерном поиске
— Анна Южанина, Machine Learning Engineer, СберМаркет
Чтобы сделать поиск более релевантным, а пользовательский опыт лучше, мы внедрили модель для ранжирования магазинов в зависимости от намерения и предпочтения пользователя. В докладе узнаем про подходы, которые применяли, каких результатов добились и какие боли это полечило.
Мероприятия сообщества
Event at a glance
- Who it is for
- machine learning engineers, search engineers, data scientists
- Main topics
- search, information retrieval, machine learning for search
- What you will gain
- understand search architecture, learn neural network model for typo correction, gain insights on store ranking
- Program format
- deep technical talks, production cases