Event cover Data.Meetup: СУБД в эпоху AI‑трансформации. Вызовы и перспективы
Data Science and Big DataML/AI

Data.Meetup: СУБД в эпоху AI‑трансформации. Вызовы и перспективы

Мы стоим на пороге новой эры, где ИИ не просто дополняет, а трансформирует архитектуру систем управления базами данных, открывая возможности для инноваций и управления рисками в режиме реального времени. Приглашаем объединить усилия, обменяться лучшими практиками и обсудить вектор технологического прорыва

Кому будет полезно:

Data‑инженерам, ML‑инженерам, IT‑архитекторам, Java‑разработчикам, BI‑аналитикам, Data Scientist’ам и другим специалистам

Schedule

PostgreOnRocks: как превратить PostgreSQL в облачную базу данных на RocksDB и S3 #

Вадим СурпинИсполнительный директор, Сбер

Доклад о расширении PostgreOnRocks: переносе хранения PostgreSQL в S3 с использованием RocksDB, замене стандартного слоя хранения, реализации MVCC и транзакций поверх SST-файлов, а также запуске read-only инстансов с синхронизацией через S3 без предварительного копирования данных.

Multi-DC кластер DataGrid с синхронной репликацией и сниженным TCO #

Антон ВиноградовГлавный архитектор, Сбербанк-Технологии

Доклад о новом варианте Multi-DC кластера DataGrid/Apache Ignite: один кластер растягивается на несколько ЦОД, снижает стоимость владения по сравнению с несколькими отдельными кластерами и подходит для распределённых справочников и решений с невысокой нагрузкой на запись.

Генетика или игры: новый алгоритм для оптимизации запросов в реляционных СУБД #

Юрий ДорнРуководитель группы «Онлайн-оптимизация и приложения», к. т. н., Институт ИИ МГУ
Денис ПономаревСт. научный сотрудник, к. ф.-м. н., Институт систем информатики СО РАН

Доклад о подходе к оптимизации запросов на базе Monte-Carlo Tree Search и стандартной стоимостной модели. Авторы сравнивают его с динамическим программированием и генетическими алгоритмами, описывают реализацию расширения для PostgreSQL и результаты на бенчмарках для запросов с большим числом таблиц.

Event at a glance

Who it is for
инженеры данных, ML-инженеры, IT-архитекторы, Java-разработчики, BI-аналитики, дата-сайентисты
Main topics
системы управления базами данных, трансформация ИИ, инженерия данных, машинное обучение
What you will gain
обменяться лучшими практиками, обсудить технологические прорывы, пообщаться с коллегами
Program format
обсуждение, нетворкинг