Thu, 15 February 2024, 19:00 (GMT+03:00)
Russia, Saint Petersburg, Ул. Льва Толстого д. 1-3
Free
Stream available
Community's avatar Синимекс

Tags:

Приглашаем на Cinimex DATA meetup — Поговорим о Data Engineering, Data Science и BI-аналитике на основе модельного проекта в фармацевтической области.

Что вас будет ждать?

  • Доклады основанные на проектном опыте нашей команды ДатаЛаб
  • Фуршетная зона
  • Памятный мерч на стойке регистрации
  • Призы за лучшие вопросы

Спикеры и тайминг:

  • 18.30 | сбор гостей и нетворкинг
  • 19.00 | вступительное слово и интро про проекты Синимекс ДатаЛаб
  • 19.20 | Построение Data Engineering фундамента для Data Science проекта — Владислав Подречнев, руководитель отдела по анализу данных «Синимекс»
  • 20.00 | перерыв
  • 20.15 | Подходы к иерархическому прогнозированию временных рядов — Ян Будакян, ведущий специалист по анализу данных компании «Синимекс»
  • 21.00 | BI инструменты для визуализации решения и в ходе экспериментов — Родион Мартынов, ведущий руководитель проектов компании
    «Синимекс»
  • 21.30 | завершение митапа

Наш уютный чатик ИТ-событий: https://t.me/cinimex_meetup

Schedule

Построение Data Engineering фундамента для Data Science проекта

Владислав Подречнев руководитель отдела по анализу данных «Синимекс»

Как спроектировать системы хранения и обработки данных? Почему три слоя данных экономят время Дата Инженера? Как предотвратить хаос в данных и упростить жизнь DS специалистам? Почему аккуратность и чувство баланса — ключевые навыки для Data Engineer?

Подходы к иерархическому прогнозированию временных рядов

Ян Будакян ведущий специалист по анализу данных компании «Синимекс»

В докладе мы на основе модельной задачи обсудим, где может возникнуть задача иерархического прогнозирования, разберем основные подходы и их плюсы и минусы. Познакомимся c понятием реконсиляции и немного погрузимся в её математический формализм.

BI инструменты для визуализации решения и в ходе экспериментов

Родион Мартынов ведущий руководитель проектов компании «Синимекс»

Если вы все еще анализируете output моделей в Excel или SQL — тогда мы идем к вам) Я не умею в BI, но хочу покрутить данные, это наверное все сложно? Окей, это красиво, удобно и доступно, а как еще это можно использовать в проекте?