Avito Product meetup: ML-продукты

28 мая в 19:00 в московском офисе Авито пройдет Product meetup. Спикеры из Авито, Яндекса и МТС расскажут об опыте создания и управления сложными алгоритмическими продуктами.

● 18:15 — 19:00 | Регистрация. Сбор гостей

● 19:05 — 19:25 | Как мы используем теорию игр и data science в монетизационных продуктах — Андрей Мухин, Авито

Я расскажу про то, как Авито создает продукты со сложными алгоритмами под капотом на примере услуг продвижения

• Как Авито прошел путь от рекламной лотереи до рекламного аукциона
• Как найти баланс между сложностью и эффективностью системы
• В чем ценность продакт-менеджера в алгоритмических командах

● 19:25 — 19:50 | Динамическое ценообразование: как мы решили проблему плохого качества вывоза — Алена Лукина, Яндекс

С конца 2022 года многие компании переживали период undersupply — недостаточное количество исполнителей при растущем объеме доставок.
Это приводило к тому, что заказы принимались, но возможности доставить их не было.
В связи с этим, мы запустили тарифную линейку с динамическим ценообразованием и замедленными опциями.

О том, как это повлияло на метрики качества вывоза и бизнес в целом, я расскажу в своем докладе.

● 19:50 — 20:15 | Кофе-брейк

● 20:15 — 20:40 | Унесенные скорингами. Как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке — Денис Мудров, МТС Big Data

В финтехе существуют десятки различных банковских продуктов, с помощью которых можно увеличивать транзакционную активность клиента, привлекать капитал, а также предоставлять уникальное банковское обслуживание для физических и юридических лиц. Такое разнообразие предложений привело нас к идее создания единого продукта «лидогенерация».

Как мы его создавали, как управлять 30+ скорингами без падения качества и как организовать процесс постоянного улучшения моделей — расскажу на митапе.

● 20:40 — 22:00 | Нетворк

Мероприятия сообщества

Event at a glance

Who it is for
product managers, ML engineers, data scientists
Main topics
ML products, product management, data science
What you will gain
learn about ML product creation, understand dynamic pricing impact, manage scoring model lifecycle
Program format
production cases, talks