Avito Database meetup #1

24 апреля в 18:30 в московском офисе Авито пройдёт Avito Database meetup #1. Руководитель платформы DBaaS объяснит, как она помогает управлять базами данных, а разработчик расскажет, как адаптировать под нее классические СУБД. Инженеры платформы поделятся своими наблюдениями, как удобнее работать со stateful-приложениями и управлять базами данных в multi-cluster в Kubernetes.

Платформа DBaaS: зачем и как — Владимир Алёшин, Авито

⁃ Исторический экскурс: как мы управляли базами данных в Авито раньше.
⁃ Почему понадобилось пересмотреть существующий подход к управлению базами данных.
⁃ Как мы решили бороться с обозначенными проблемами.
⁃ Полная автоматизация и «невозможность» человека вмешаться в процесс.
⁃ Почему мы считаем Kubernetes хорошей технологией для решения обозначенных задач.

Stateful-приложения в Kubernetes (DB edition) — Игорь Конев, Авито

⁃ Что там со stateful в Kubernetes? Теоретическая справка.
⁃ Что мы выбрали из мира Kubernetes для работы со stateful и почему.
⁃ С какими проблемами столкнулись и как их победили.
⁃ Что можно улучшить в Kubernetes, чтобы работать со stateful было еще удобнее.

Паттерны управления базами данных в multi-cluster (multi-dc) Kubernetes-среде — Никита Жига, Авито

⁃ Зачем понадобился multi-cluster.
⁃ Как этим всем управлять, когда у тебя нет единого контроллера.
⁃ Как минимизировать простой при обновлениях (+ анонс агентов).
⁃ Разные уровни шедулинга.
⁃ servicediscovery серверный/клиентский.

Особенности адаптации классических СУБД к платформе DBaaS (на примере PostgreSQL) — Андрей Лярский, Авито

⁃ Почему классические СУБД не работают в Kubernetes из коробки.
⁃ Задачи интеграции: HA, бэкапы, мониторинг.
⁃ Затравка на то, что в Cloud Native всё проще.

Теги:

Мероприятия сообщества

Event at a glance

Who it is for
database engineers, platform engineers, DevOps, SRE
Main topics
database management, DBaaS, Kubernetes, stateful applications, PostgreSQL
What you will gain
understand DBaaS platform design, learn stateful patterns in Kubernetes, manage databases in multi-cluster, integrate PostgreSQL with Kubernetes
Program format
deep technical talks, production cases