Agentic AI Dev Meetup #1: AI-агенты в продакшене

11 августа 2026 года Bitmanager.ai проводит в Москве открытый Agentic AI Dev Meetup – встречу для разработчиков, которые создают AI-агентов и внедряют их в реальные продукты. Поговорим об архитектуре агентных циклов, оркестрации и tool calling, выборе между детерминированными сценариями и свободой LLM, а также о компромиссах, которые возникают при запуске агентов в продакшене.

Спикеры

1. Александр Есис / Agent Architect @ Bitmanager.ai

"Полтора секунды на ход: виды агентского цикла и цена свободы LLM"

Возможно ли уместить агентский цикл в полторы секунды? За это время нужно понять реплику пользователя, обработать информацию, спланировать следующий шаг и сгенерировать ответ. Каждый дополнительный вызов LLM добавляет сотни миллисекунд, поэтому многие популярные агентские паттерны оказываются слишком тяжеловесными для голосового интерфейса.

Разберём разные способы организации цикла: от монолитного промпта и детерминированного FSM до tool calling, роутинга в коде, сабагентов и агентных карманов внутри графа. На примерах покажем реальную цену каждой архитектуры: задержку, сложность внедрения и количество артефактов, которые придётся сопровождать. Также разберём, почему голосовой агент может обходиться двумя вызовами модели за ход, тогда как аналитическому требуется больше двадцати.

2. Сергей Романов / Agent Engineer @ Bitmanager.ai

"Eval голосового агента, когда у диалога нет правильного ответа"

Разберём, как построить eval для голосового агента-коллектора и чем измерять агента, который, в отличие от обычных ассистентов, создан не помогать человеку, а добиваться своего. Расскажем, с какими проблемами столкнулись и как их решали, какие виды тестов подошли для нашего домена, а какие решения оказались провальными.

3. Фёдор Стома и Денис Землянухин / Разработчики @ Городские сервисы Яндекса

"Путь внедрения AI в корпоративные закупки"

Нейрозакупщик – продукт для автоматизации рутины в закупочном процессе компании.

В докладе расскажем про техническую эволюцию решений: архитектура разных поколений Нейрозакупщика, устройство эвалов и бенчмарков и причины перехода между поколениями. Поделимся, что реализовывали самостоятельно, а где использовали готовые фреймворки и какие.

Так же поделимся тем, как Нейрозакупщик живет в продакшене – как мы трекаем расход токенов и принимаем решения по используемому инференсу и как наблюдаем за стабильностью недетерминированной системы.

4. Всеволод Викулин / Руководитель команды роботов в обслуживании @ Т-Банк

"Платформа агентов здорового человека"

В докладе расскажем про наш подход к масштабированию агентов в обслуживании клиентов Т-Банка.

Из каких компонентов состоит идеальная платформа? Есть ли в ней место для UI разработки агентов? Какие специалисты нужны для массового внедрения агентов и какова роль ML-инженера на этом пути?

Также обсудим роль самих агентов в разработке других агентов. По нашему опыту, уже сейчас это одна из самых важных ролей.

11 августа 2026 года, Москва

Участие бесплатное, необходима регистрация.

Теги: ml ai ai-агенты ml/ai ии-агенты